Wissenschaftlicher Projektkoordinator ­­/­­ Wissenschaftlicher Projektmanager (m/w/d) in Teilzeit (19­­,­­75 Std.­­/­­Woche)

»Forschen für ein Leben ohne Krebs« - das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt - ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend. Gemeinsam mit universitären Partnern an sieben renommierten Partnerstandorten haben wir das Deutsche Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) gegründet. Die Abteilung "Bioinformatics in Oncology" ist an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und medizinischer Forschung angesiedelt. Als Teil des Deutschen Konsortiums für Translationale Krebsforschung (DKTK) und des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) mit Sitz an der Goethe-Universität Frankfurt (Arbeitsort: Universitätsklinikum Frankfurt) widmen wir uns der Entwicklung und Anwendung vertrauenswürdiger Machine-Learning-Methoden zum Verständnis von Krankheitsheterogenitäten in der Onkologie. Unsere Forschung basiert auf probabilistischem maschinellen Lernen und konzentriert sich auf drei Kernbereiche: (1) Grundlagenforschung zu robusten und vertrauenswürdigen Machine-Learning-Verfahren, insbesondere mit Fokus auf Quantifizierung von Unsicherheiten, (2) Entwicklung und Anwendung neuartiger bioinformatischer Algorithmen und Softwaretools zur Integration von Multi-Omics- und Bildgebungsdaten, und (3) Entwicklung vertrauenswürdiger KI-tools für die personalisierte Onkologie. Unsere Arbeit wird durch diverse Drittmittelgeber, unter anderem einen ERC Consolidator Grant für das Projekt "TAIPO: Trustworthy AI tools for personalized oncology" gefördert. In diesem und weiteren Projekten arbeiten wir eng mit klinischen Partnern zusammen, um die personalisierte Therapie von Krebserkrankungen durch innovative KI-Lösungen zu verbessern.